以游戏行业为例。

游戏开发已经是AI提效非常显著的行业之一，但依然未能达到人们此前对AI提效的预期。原因在于，市场需求已不再增长，产品开发速度的提升并不会直接带来收入的增加。

假设现在出现一家极其强大的OPC，每个月能用AI做出一款「完全体」《王者荣耀》，同时还能用AI解决发行和营销问题，那么这家OPC的收入会像想象中那样，每月增加一个《王者荣耀》的量级吗？显然不会。

更现实的情况是，市面上有许多这样的OPC，每个月可以做出200款「完全体」《王者荣耀》，那么游戏行业的产值会突然增加200个《王者荣耀》的体量吗？当然也不可能。现实已经给出了答案：尽管市面上出现了N个开放世界手游，但它们的收入总和，依然比不上巅峰期的《原神》。

因此，游戏行业对AI比较合理的预期是：依靠降本来实现更多盈利。

在某些领域，AI确实已经降低了成本。

合理使用LLM时，程序员能以更低的成本更快的速度写出更好的代码，减少Bug，提升开发速度，降低测试与调试成本。

美术方面，AI也能快速辅助验证和开发，对于低质量资产的生产效率更是明显提升。

策划方面效果最不明显——因为「造粪」速度翻十倍，产出的依然是「粪」；改方案速度翻十倍，也不过是还在改方案。

即便如此，降本带来的收益也在被不断磨损，因为真正的瓶颈并不在开发环节。

我有个朋友说过一句很经典的话：开发效率提升没有用，只是让老板从改2次方案变成了改10次方案。

对内容产业而言，跑得快固然重要，但朝着正确方向坚定地跑才更重要。而AI并不能解决「如何坚定地跑向正确方向」的问题。

对于更糟糕的项目来说，管理上的损耗远大于开发上的损耗，在这样的环境下，AI就更加无能为力了。

总结：市场需求不变，AI带来的效率提升，只是创造了无效产能。方向不对，跑得越快，离目标越远。