知乎上有个高赞回答,1946 人赞同,教我这种策略:

「无脑买入 QQQ,出现 10% 回调时,把部分仓位挪到 TQQQ(三倍做多纳指 ETF)。
跌 10% 挪 30% 仓位,跌 20% 挪 60%,等 QQQ 创新高后全挪回 QQQ。」

听起来很有道理——跌的时候加杠杆抄底,涨回高点获利了结,完美踩中每一个反弹。

但我有自己的量化回测系统,顺手就跑了一趟。结果是:这个策略跑了 15 年,还不如从 2010 年买了 QQQ 什么都不管。


基准:15 年纳斯达克到底涨了多少

数据范围 2010 年 3 月到 2026 年 1 月,初始资金 10 万美元。先看最简单的基准:

  • QQQ 买入持有:10 万 → 157 万,年化 18.94%
  • TQQQ 买入持有:10 万 → 2326 万,年化 40.96%

纳指这 15 年是超级大牛市,闭眼买 QQQ 就是最好的策略之一。

知乎策略回测结果

策略最终资产总收益年化
知乎策略$927,590+827.59%15.06%
QQQ 买入持有$1,569,920+1,469.92%18.94%
TQQQ 买入持有$23,260,540+23,160.54%40.96%

知乎策略年化 15.06%,跑输 QQQ 买入持有接近 4 个点。 15 年下来少赚 64 万美元。

为什么看着聪明,结果反而差

关键问题出在 加仓时机恰好是最坏的时候

策略的运作方式是这样的:

  • 大部分时间(84.4%)在 100% QQQ,等待回调
  • 9.1% 的时间在 70% QQQ + 30% TQQQ
  • 6.5% 的时间在 40% QQQ + 60% TQQQ

看似合理,但实际执行时出了大问题。拿 2020 年 3 月新冠疫情崩盘举例:

2月27日,QQQ 从最高点 $229 跌 13%,策略买入 30% TQQQ → 刚买完继续暴跌
3月2日,QQQ 反弹到只跌 9%(不到 10% 阈值),策略卖光 TQQQ → 刚卖完又跌
3月3日,又跌到 12%,再买 30% → 再跌
3月12日,跌到 25%,加仓到 60% TQQQ → 抄在半山腰
3月16日,跌到 29%,继续 60% → 底部杠杆吃到最狠的下跌

之后在 3 月到 4 月之间,QQQ 在 -19% 到 -23% 之间震荡,策略就在「30% TQQQ」和「60% TQQQ」两档之间反反复复切了 7 次,每次都在底部附近高买低卖。

这就是问题的本质:

  • 跌 10% → 买 30% TQQQ:这是抄在半山腰
  • 跌 20% → 加仓到 60% TQQQ:加杠杆追跌
  • 反弹到 -19% → 降回 30%:刚反弹就把杠杆卖了
  • 再跌到 -22% → 又加回 60%:又被套

2022 年更惨,全年在 30%/60% 两档之间来回切了 11 次,每次切换都是一次损耗。

策略为什么会这样设计

它的问题根源在于:用「当前价格距历史高点的百分比」来做交易信号

在大熊市里,这个信号会导致你跌得越多仓位越重,但市场反弹一点点(还没回到新高)就可能触发降仓。结果是你在底部区间反复「一涨就卖,一跌就追」,刚好把 TQQQ 的杠杆波动损耗吃到最足。

复盘:什么策略才能打败 QQQ?

这条回答有 1946 人赞同,说明它确实说到了很多人的心坎上——大家都想「跌的时候主动加仓,涨的时候落袋为安」,感觉自己在做点什么。

但回测数据告诉我们:「在超级牛市里,做什么都不如不做什么」

这篇回答的另外两个策略我还没测——

  • 「纳指七姐妹哪个大跌买哪个」
  • 「做大盘期权,卖 put」

但从第一个策略的结果来看,复杂的操作不一定能贡献正收益。投资领域的直觉——「能跌就能涨,跌得越猛弹得越狠」——在回测的冰冷数字面前,可能只是叙事意义上的安慰剂。

本文所有回测基于个人开发的量化回测系统(backtrader + 日频数据),数据来源为 Yahoo Finance 历史行情。回测未考虑股息、税费、滑点等实际交易成本。过去表现不代表未来收益。